饲料企业四步法构建大数据体系

    “人类以前延续的是文明，现在传承的是信息。”这段话说明了数据正在成为资产，大数据占据供应链将使企业的数字化进程加快了步伐。据说科学家现在正在研究人类的数字化传输，作为企业的五脏六腑当然也可以通过大数据实现数字化。饲料企业当然也应抓住大数据发展时代，更好的服务客户，服务养殖。那么作为传统行业的饲料企业需要具备哪些能力来迎接大数据技术的挑战呢？ 这需要三大能力：第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速即时行动的能力，还要有相应的硬件设备和软件的投入，饲料企业在构建大数据时可以按照“评、建、流、灌”四步法来实现。

    评：第一步也是最重要的是对企业现状和未来的需求做出明确的表达，根据需求来寻找合适的合作伙伴和建立自己的IT团队。评估工作最难的一点是不是明确现状，而是预测未来。从企业战略出发，倒推回来制定现有的大数据系统架构。
    如果企业是一个不断生长的房子的话，我们可以把大数据系统的构建看成建设或更新给排水系统，管道的口径和承重决定了使用的效果。鉴于饲料行业非结构化数据较多的特点，选择数据库平台时，尽量要选择当系统被插入数据时，它能够将它视为结构化数据库，而当您需要输出数据时，又使您能够充分利用其非结构化数据结构的优点，这样才不会顾此失彼。比如安佑集团在评估时，就注意到安佑由于科技的先进性和前瞻性，养猪的技术数据是未来服务客户的差异化数据，所以在饲料行业首次选择了世界第一品牌的SAP的HANA。结合SAP的B1和CRM，保证了对客户养猪生产的持续快速指导的需求。
    建：在构建大数据体系是时候，要取得高层的认同，对流程进行不断地优化，人性化的界面设计和交互体验是构建体系关键中的关键。
    培：在全面实施之前的试点工作是大数据体系建设中不可或缺的一环。这个阶段不光是要进行调试，最主要的制定和部分实施对使用者，尤其是客户和外勤的销售人员，平时接触IT方面的东西就少，所以一定要制定效率高的培训方案，让一部分人先掌握起来，以点带面快速掌握。
    灌：在系统构建完成后，大数据在这个管道里流动起来了，关键的问题就是在不断的“灌入”数据的同时，对使用者尤其是在和客户接触的MOT做出快速反馈，饲料行业下游养殖业的特点是生产最终产品的设备是具有生物性的活体，如果没办法快速反馈和提前准备替代方案的话，会造成巨大的损失。
    在大数据时代，结合饲料行业的特点，通过大数据挖掘出客户的需求，预测客户的行为，提高客户的养殖生产成绩，提升客户自身的服务体验是未来必然的趋势。未来不属于只懂互联网不懂传统产业的人，未来一定是属于我们这些在像饲料这样的传统产业里懂互联网的人，让我们和客户一起唤醒沉睡的价值。（李洪波 安佑生物科技集团有限公司 营销中心品牌推广总监）

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