天兆猪业现代养猪管理体系构建之数据体系

戴林轩 天兆猪业管理部

一、养猪管理问题分析
    要改变目前社会上大多数人认为养猪这个行业落后、低产的现状，并且真正让养猪业真正成为一个有发展、有效益的主要农业之一，天兆认为首先应该要解决制约养猪业的重要问题——管理问题，而并非把重点放在去国外重复引种或进口先进的设备设施。养猪业要发展就必须有高效的生产效率和良好的经济效益。要达到高效率的生产，先进的猪舍及设备等硬件是重要因素但不是决定性的，养猪生产是一项系统工程。在考虑投入产出与追求效益最大化的前提下，养猪业需要建立可持续发展的整体解决方案。在构建养猪管理整体解决方案之前，要清楚在管理中存在哪些问题，需要重点解决什么问题。
    首先，我们认为是人的问题。养猪业，在我国长期以来被作为副业，行业不受重视。受传统观念的偏见、社会的忽视，被许多人认为是没有发展前途的行业。由于这个行业没有系统的管理体系，生产效率低下，老板们认为没赚到钱，承诺的不能兑现，员工则认为跟我无关， 说了话就要算数， 所以绩效管理混乱。最终的结果就是，员工认为老板不愿意给我就通过其他方式拿，老板就拼命想法子堵漏 ； 老板要封闭式管理、要修围墙，员工就想法翻围墙，打破规矩，管理就长期处于混乱状态。所以，管理者的重点偏向到想法堵管理的漏洞，甚至如何与员工“斗智斗勇” ，而优秀的员工在想法转行跳槽、 差的员工则想法混日子。再者，是管理的问题。养猪业作为“副业”一路走到今天，在行业观念转换过程中，还很少有人去把养猪业作为一个行业来研究其到底需要解决那些系统问题，需要配备什么样的管理体系来解决系统问题。天兆通过对整个管理的系统思考，认为首先要知道存在哪些问题，要解决哪些问题，要避免重复发生的问题， 如何用整体的解决方案来高效解决管理中的问题。

二、天兆构建管理体系的原则
在考虑整个系统解决方案的时候，考虑得最多的因素就是高效、员工、激励机制和发展等。天兆高效管理体系主要从以下 3 方面原则来构建 ：
（一）目标统一  天兆的高效管理体系中，不管是动保管理体系、生产管理体系、育种管理体系还是猪场建设体系、绩效管理体系，其核心目标都是围绕天兆的总体战略目标来打造的，而天兆的战略目标就是“母猪年均出栏数达到 25 头” 。所有的管理层次都是通过分解这个总体战略目标来工作，从组织架构的设计、管理规范的要求、绩效考核的指标等，无一不是对总体战略的分解和细化。目标统一、方向一致让天兆整个团队的步调和节奏同步。
（二）数据准确  天兆认为管理要高效，首先重要的基础就是——数据。数据信息迅速、准确、流通快，信息渠道和平台要高效，并且数据信息必须真实、准确。在生产和管理中，数据能最真实的反映过程和结果，并且是对绩效考核体系的重要支撑。
（三）激励机制  要想做好和发展养猪业，必须要有足够的优秀人才。如何吸引、保留和发展这个行业内的人员就非常重要，天兆认为激励机制是重要保障措施之一。通过管理措施、激励机制把公司的事变成员工自己的事，鼓励员工走正道获得更多报酬的最好管理措施，把公司的事情，变成员工自己的事情，并非用强制命令的方式管理，而是通过机制来分解任务目标，调动员工积极性，并让他们有所发展，让他们看到希望，员工就会主动把工作做得更好。

三、天兆数据体系
尽管现代种猪的养殖和选育是一个科技含量高的行业，但企业信息管理水平相较于其他一些行业而言还处于较低水平。能够在该行业信息化占主导地位的企业非常少。大部分养殖企业的管理重点还是去关注现场管理，关注技术问题，而数据的收集、分析，往往在管理过程中被忽略。从天兆的管理经验来看，数据管理对于提升管理效率举足轻重，并且数据的时间延续性对于管理是非常重要的隐性财富。
（一）数据体系解决的管理问题  作为管理者，如何去掌握现场的生产情况、发现问题和解决问题？
1.传统的猪场管理存在的问题。解决问题不及时 ：从制订计划、实施到结果反馈，各种规章制度也很多，但中间的执行力却太差，管理者关注的就是从计划到结果，并不去关心中间执行过程，甚至在执行过程中出现了偏差，也不能及时发现纠偏，从而越走越远。管理滞后 ： 管理程序繁多、部门间存在壁垒、信息渠道不畅通。现场的问题层层反映到决策层，时间耽误在冗长的沟通渠道上面。看似流程很规范的层层汇报，往往使得现场问题不能及时发现解决。如此被动的管理会出现低效、滞后、甚至会出现管理的真空地带。职责不清晰 ： 因为混乱的数据管理使得人为参与过多，不能真实反映生产过程中的问题和责任，所以前端的混乱数据造成后面的管理混乱容易产生有责任就推、有利益就争的现象。所以，要解决这些问题，就要分析研究数据，准确的数据体系能及时、真实的反映现场情况 ；帮助管理定位责任，找到问题的根本症结，从而能真正解决问题。
2.管理导向明确的数据体系。天兆的数据管理体系，能针对问题作出快速、高效决策，而各个职能部门能够通过这个信息系统平台真正做到“及时、高效、零距离”的管理回应。我们发现行业中现成的养猪生产管理软件大都没有分清生产管理需要和决策管理需要，往往是把这两个不同维度的管理需求混为一谈。另外一方面，养猪管理软件由于没有去关注决策管理需求，出现信息阻碍管理的滞后现象。比如，很多养猪生产管理软件手工处理业务工作量巨大 （基于每头母猪的历史档案及生产详情） 、对于数据时限并不作要求（不要求数据何时输入） 、管理孤岛较多（没有将各管理板块有效的无缝链接） 、数据与管理对接（整合绩效与成本管控）等。
3.天兆的数据管理体系解决的管理问题。天兆数据管理体系基于真实准确数据，日见结果，通过建立统一的信息平台，把整个集团的生产数据、管理数据、财务数据集中分析、对比，各管理板块按职责实时响应，消除集团的信息孤岛，使得管理能够快速反应、决策准确高效。
（二）天兆数据体系的构建  天兆数据管理体系的搭建原则是围绕天兆十六字经的“数据准确”来做的。从数据采集、数据分析、数据管理、信息反馈等管理要素来综合考虑数据管理框架。对于猪场的管理，根据管理不同维度把重点在生产技术管理的软件系统和重点在综合管理的软件系统分开。
1.生产技术管理重点 ： 因为出于对生产指标分析、生产效率分析等管理需要，需要的软件系统是基于每头种猪的管理，即我们管理的最小颗粒度要到每一头种猪、每一个耳牌号，所反映的信息也是从生产技术管理的专业角度来进行的数据收集、统计和分析。比如我们猪场现在生产技术管理使用的 oneFarm 软件，就是对每头能繁母猪的管理，能反映它的历史生产情况、性能测评、育种指导等，其结果是用于指导、纠正、改进我们生产技术管理。
2.综合管理重点 ：我们在管理猪场的成本、绩效、人员或者是经营结果评价等的时候对于数据的要求并不需要到每头猪、每个耳牌号，即作为管理，数据的最小颗粒度就变成了某一个状态的群体数量（当然这个群体数量也是由单头数量构成的） 。
（三）生产基础数据
    仓库  在我们管理软件中，生产基础数据采集的数据都是通过单个个体构成的群体数量。我们把这个采集到的生产基础数据视为一个巨大的“数据仓库” ，通过库中的海量基础数据，支撑下一步数据的运算、分析和运用。这个数据仓库包括 ：
1.猪群数量 ：各生产流程环节中猪群的数量变化，包括各车间转群、转舍、分娩、死亡、淘汰、销售等所有生产环节中只要有变化的猪群数据。
2.兽医管理 ：猪场免疫程序的执行和监管 ；治疗记录、死亡剖检管理等。
3.物资管理 ： 猪场药品、饲料、物资的进出、使用管理等。
4.综合管理 ： 实验室管理、车间温湿度记录数据、水质检测数据、员工在岗记录数据（与绩效考核关联） 。
（四）数据采集  为提高数据的准确性、 适时性；也减轻前端员工的工作量，在数据采集处理方面，我们尽可能的减少人为参与的程度。在我们标准猪场中，数据采集采用 RFID （射频读卡） ，通过终端扫描设备自动识别，传输到后台软件系统处理、加工数据，提供数据记录、查询、分析等应用。
（五）数据运用  通过“数据仓库” ，我们根据管理需要对数据进行运用，让数据说话，真实反映猪场现场生产管理情况，通过以下 3 方面的数据运用可以得到体现 ：
1.工资核算。数据系统的软件配合我们的绩效考核体系完全能够做到员工收入“日清日结” 。构成员工收入的固定部分薪酬（基本工资 + 固定工资 + 计件工资） ，我们每天都能通过软件系统自动核算，即员工在岗一天就核算一天，出场休假，软件系统就自动按规定计算。员工清楚自己的收入核算办法以及日薪的核算，就能真正做到让员工主动去权衡是否休假或在岗的问题，而不是让管理者去强行安排谁应该工作谁应该休假的问题，对于员工来说，这无疑也是非常公平的工资核算办法。
2.整合绩效。整个数据管理体系最核心的部分，就是基于数据准确的绩效考核体系。天兆绩效考核指标都是量化的指标，指标设计也是与各生产环节结果紧密相关的。通过数据体系，员工每天都能清楚的知道工作结果的好坏与员工自身的关联。
3.成本管控。成本管控并不是管理者看着报表就能管理好的，只有让影响成本的关系最密切者来参与管理，才能做到有效的成本管控。有效的成本管控，我们认为最基础的也就是要把整体的成本分解到环节、岗位、员工。对于生产流程上各个环节、岗位所承担的成本管理范围，应该根据不同的职责所承担的成本管理范围有所区别。在猪场，我们认为成本管理有以下几个重点 ：直接成本 = 饲料消耗 + 药品消耗 + 人工成本。在“数据仓库”中，我们能提取到最直接的各生产环节实际消耗，比如药品、饲料、生产人员的人工成本。每头猪有没有按照天兆生产操作规范去饲喂 ； 药品的管理和使用是不是按规范在做，都会影响我们对各生产阶段直接成本的管控。那么对于现场的操作，通过每天的数据变化，对现场生产状况进行正确的评估，通过数据的分析比对，作出正确的管理判断，或者是对管理的预警。比如，饲料消耗通过每天的数据变化与标准指标的比对，我们能知道猪场的异常或正常的生产管理状况，从而及时的作出反应。场长可控成本 ： 在天兆成本管控的重点在于如何合理的去管理成本、平衡成本。对于猪场内部的管理者（场长）来说，成本管理的重点包括水电的费用、 能源费用、 猪场管理人员的人工成本、维修改造等。所有成本的结算到每头母猪，数据可比性更强，更易互相对比发现差距和挖掘原因。当然，除了有形的成本，还有更多看不到、容易忽略却对成本影响很大的隐性因素，生物安全是第一大因素。其他生产效率的隐性成本的因素也不少，包括生产流程不规范，不及时转群或按规范饲养，都会造成成本浪费 ； 生产效率低下以及猪只死淘率高、猪只生产结构不合理等都是影响成本的因素。
（六）数据分析  我们把猪场视为前端用户，他们更多的是数据收集者，后台管理的重点在于数据分析运用。利用统计口径一致、可比性强的内部数据来寻找与标杆对象的差距，发现潜力与偏差，是天兆内部一种高效的数据管理运用方法。
    天兆在数据分析管理采取的是类似“内部对标”的管理方法。天兆的数据管理中心，通过过滤和分析各公司、各猪场的管理数据，横向对比，寻找差距，通过数据的支撑分析管理上的弱项和潜力，问题指向性也更强，帮助管理层理清管理盲区，使得我们的管理更精细化和系统化。随着天兆的发展壮大，我们的分析数据系统更为全面，且可比性更强，我们用最简单的内部对标管理来处理在管理中如此大的信息量，内部知识能立即运用，这是天兆在管理中的一个重要方面。
（七）天兆大数据   随着云时代的来临，大数据（Bi g data）也吸引了越来越多的关注。天兆也将启动自己的大数据时代。从数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值，我们认为在养殖业的未来，谁提前掌握了大数据，谁就将引领这个行业。并大数据也将成为天兆猪业未来利润的一个蓄水池。
    大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。特别对于我们养殖业，数据的延续性和时间累积，是用金钱无法衡量的最有价值的部分。
    我们认为“天兆大数据”将是行业内创新模式，具有很强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，并且海量的数据中，能快速获取有价值信息的能力。

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