【摘要】本文主要包括两部分，一方面通过介绍育种数据在育种工作中的作用，阐明育种数据的意义；一方面通过国内外育种的实例进行分析，介绍育种数据对种猪育种的影响。

    关键词：武汉天种、育种数据、种猪质量

    在目前规模化养殖成为生猪养殖主流趋势的环境下，种猪质量的好坏对生产的影响越来越明显，而要提高种猪质量的方法一是国外引种，二是进行种猪选育。其中，种猪选育是提高种猪质量最根本的方法。总结国内外育种案例，其中国外主要以数据为基础开展育种工作，国内以体型外貌为育种依据，忽视数据的重要性，不同的选育方法导致国外种猪生产性能优越、国内多数猪场生产水平较低。但不能一概定论，育种工作没有那么神秘，只要数十年坚持去做，就一定能保障种猪质量且不断进步。本文依据武汉天种公司数十年来育种数据的积累，以数据为基础的育种案例进行分析，评价数据对种猪质量的影响。

    一、数据在育种中的作用

    数据、选种、选配、淘汰是育种工作开展的四个板块。

    1.1育种数据

    育种数据主要包括种猪从出生到淘汰整个生产过程中所有数据节点的总和。大致包括以下几方面信息：（1）基本信息数据：仔猪耳号、性别、出生日期、初生重、父亲、母亲、出生胎次等；（2）繁殖信息数据：空怀天数、与配公猪、配种胎次、胎间隔、配种日期、同窝仔猪数（总产仔数、活仔数、死胎数、木乃伊、畸形等）、断奶重等;（3）生长测定数据：测定日期、入测体重、结测体重、背膘厚、全程耗料、眼肌厚度、眼肌面积、肌内脂肪等；（4）育种值数据：即通过BLUP方法预测的数据。如：选择指数、背膘厚EBV、总产仔EBV、校正日龄EBV等；（5）体型外貌评分数据。

    1.2数据在选种、选配、淘汰中的作用

    选种是更新群体的基础，优秀种猪的补充对群体质量的好坏起着决定作用；选配是种猪的再创造，直接决定后代种猪的优劣；淘汰是猪群质量提高的保证。这三块都需要以育种数据为基础，通过得出相应的指数高低选留表、选配计划表等来指导选种、选配和淘汰。可见，数据是种猪选育的基础。

    二、国内外生产力差距

    中国是养猪大国，但并非养猪强国。与欧美国家相比，中国目前生猪生产效率较低。2005年部分欧盟国家每头母猪年供上市商品猪大多在20头以上（参见表1），2011年美国每头母猪年提供出栏猪也有19.7头，而2011年中国每头母猪年提供出栏猪只有13.4头（参见表2），是欧盟的67.0%。我国每头母猪年供出栏猪与欧盟、美国差距巨大。这首先归因于种猪质量的优劣造成，国外有着几十年育种经验，长期坚持以数据为基础的选育，使种猪质量优于国内水平。

      

    三、应用指数选择种猪的准确性及实例分析

    国外企业通过育种，取得了很快的遗传进展。对于现在种猪企业而言，繁殖性能、体型与适应性是我国种猪育种企业着重关注的焦点。依据数量遗传学传统观点，通过对各个可行性性状的测定，并用BLUP（最佳线性无偏预测）的方法评估，并制定出每头猪的综合选择指数（大白猪：母系指数；杜洛克：父系指数），通过指数的高低选择后备种猪入群。但这种选择方法是否准确有效呢？

    3.1下面应用武汉天种会龙山大白猪群体作母系指数实例分析：

    分析策略如下：应用BLUP方法算出在群所有种用大白母猪的母系指数，各性状能够遗传给后代的ebv值，并统计出所有母猪累积胎次产仔的平均值。分析母系指数的高低对繁殖性能的影响。通过附表一可以得出以下几个重要数据，见表3.

      

    通过上述数据可以看出；

    （1）如果按照母系指数大于120的比例选留，则所占比例为22.29%，则这些猪属于会龙山群体最优秀的大白猪群体，他们的总产仔数均值高达12.26头，比全群的总体均值10.65头多了1.61头，活仔数多了1.46头。即会龙山前22%优秀的种猪比全群的整体水平每窝多提供1.46头仔猪，按照每年2.3窝，则一年多提供1.46 ×2.3 =3.36头仔猪，可见一头优秀种猪一年所带来的价值是匪夷所思的。

    其次，针对排名前22%的种猪，其对后代各性状的影响也非常显著，尤其对产仔数性状，从遗传角度能够提高每窝0.578头的能力，对于产仔数低遗传力性状，这种改良是极其显著的。虽然应用母系指数选留，但对于背膘厚和生长速度性状的改良而言结论一致。

    （2）如果按照母系 指数大于100的比例选留，则所占比例为49.69%。这些猪的均值为11.54，活仔数10.57。

    （3）指数小于100的种猪不淘汰所带来的生产损失。会龙山母系指数少于100的种猪共计310头，每窝总产仔数均值为9.23，活仔数均值为8.42。相对于最优秀的种猪，每窝活仔数少产11.19-8.42=2.77头，则一年少提供仔猪2.77 X 2.3=6.37头，由此带来的经济损失可见一斑。

    （4）通过对母猪指数大于100与小于100提供的活仔数做差异分析，通过显著性检验来论证母系指数高低所带来的生产差别（见表4）。

      

    结果p=10-50，可见差异是极显著的，即说明选择母系直说高于100的大白母猪，对活仔数的影响远比指数低于100的能带来更高的生产性能。

    3.2应用父系指数选育杜洛克群体分析

    通过blup方法计算出杜洛克群体父系指数，各性状ebv值，分析父系指数对生长性状的影响。统计附表二数据（见表5）。

      

    针对杜洛克品种而言，作为终端父本，主要考虑其生长速度与瘦肉率，由上表可知：选育父系指数大于100的个体与小于100的个体，校正日龄差异为13天，即达到100公斤日龄缩短了13天，后备猪按日采食量2.5kg计算，一头猪可节约32.5kg饲料，每公斤饲料按照2.8元计算，可使成本降低91元。

    通过以上几点，总结如下：（1）依据综合指数选择种猪准确有效，选育指数高的种猪能带来更好的生产价值；（2）种猪质量的好坏直接决定着生产水平的高低；（3）要想生产水平提高，必须淘汰指数过低的种猪。

    3.3选择指数准确性的基础

    通过上述案例可以看出，选择指数的高低决定着种猪质量的优劣。那要得到正确的评估指数，需要尽可能消除环境因素的影响，尽可能保持个体间环境的一致性，这样个体间在表型值上的差异就主要源于它们在遗传上的差异。其次尽可能地利用各种可利用的信息，所有与之有亲缘关系的亲属的表型值都能提供部分信息，因为它们携带一部分与改个体相同的基因。能利用的信息越多，育种值估计的准确性越高，与被估个体的亲缘关系越近的亲属，其所提供的信息就越有价值（见表6）。因此需要我们种猪育种企业，尽可能扩大种猪测定范围，并且要长期坚持做性能测定，才能更加有利于种猪评估的准确性。